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大數據采集技術
功能概述 FUNCTIONAL OVERVIEW

大數據采集技術

大數據采集技術就是對數據進行ETL操作,通過對數據進行提取、轉換、加載,最終挖掘數據的潛在價值。ETL,是英文 Extract-Transform-Load 的縮寫,數據從數據來源端經過抽?。╡xtract)、轉換(transform)、加載(load)到目的端,然后進行處理分析的過程。用戶從數據源抽取出所需的數據,經過數據清洗,最終按照預先定義好的數據模型,將數據加載到數據倉庫中去,最后對數據倉庫中的數據進行數據分析和處理。

技術優勢 TECHNICAL ADVANTAGE
  • 來源廣泛
  • 數據量巨大
  • 數據類型豐富
  • 分布式數據庫
  • 來源廣泛
  • 數據量巨大
  • 數據類型豐富
  • 分布式數據庫
預處理步驟 PRETREATMENT STEPS
數據清洗
去噪聲和無關數據
數據集成
將多個數據源中的數據結合起來存放在一個一致的數據存儲中
數據變換
把原始數據轉換成為適合數據挖掘的形式
數據規約
數據立方體聚集,維度歸約,數據壓縮,數值歸約,離散化和概念分層等
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